Python-使用空值进行赋值-None_shangyj17的博客

0.摘要

在Python中，尤其是数组当中，对于一些异常值往往需要进行特殊处理。为了防止异常值与正常数据混淆，影响最终计算结果，常用的方法是将异常值置零或者置空。置零的方法较为简单，本文主要介绍如果对python中的数据进行置空。

 

1.赋值为None

对于一般数据，可以直接为其赋值为None。

i = 1
i = None        # int 型数据置空
s = "string"
s = None        # 字符串型数据置空
l = [1,2,3,4]
l[2] = None     # 列表中元素置空
print(i, s, l)  

 

2.numpy类型

numpy 中的数据较为特殊，如果将一个int 型元素赋值为None，或者np.nan都会产生报错：

a = np.arange(10)
a[2] = None

a = np.arange(10)
a[2] = np.nan

 

如果打印np.nan的类型，会发现np.nan是float类型的。

>>> type(np.nan)
<class 'float'>

在numpy数组中，将int型元素赋值为float类型，是不合法的。赋值语句不会报错，但numpy会自动将float类型转为int型。

而打印None类型，会发现None没有类型。

>>> type(None)
<class 'NoneType'>

赋值报错的原因，个人认为是：numpy判断类型不符，但也无法完成类型转换，所以产生了报错。

在numpy中，如果想将某一元素赋值为None或者这np.nan，可以先将数组转换为float类型。

a = np.arange(10, dtype=float)
a[2] = np.nan
a[3] = None
print(a)

 

从最终结果上看，不论是np.nan，还是None，在numpy中都以nan的形式出现。