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Python+Django+Mysql 在线书店推荐系统 书店推荐系统 基于用户、商品、内容的协同过滤推荐算法 WebShopCFRSPython python实现协同过滤推荐算法源码下载

Python+Django+Mysql网上书店推荐系统 图书商城推荐系统 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 WebShopCFRSPython python实现协同过滤推荐算法实现源代码下载

一、项目简介

1、开发工具和实现技术

Python3.8,Django3,mysql8,navicat数据库管理工具,html页面,javascript脚本,jquery脚本,bootstrap前端框架,layer弹窗组件等。

2、项目功能

前台用户包含:注册、登录、注销、浏览商品、搜索商品、信息修改、购物车、购买、订单管理、商品收藏、商品评论、热点推荐、个性化推荐等功能;
后台管理员包含:用户管理、商品管理、商品类型管理、订单管理、订单详情管理、收藏管理、评论管理、权限管理等。
个性化推荐功能:
前台首页展示热点推荐(根据商品被收藏数量降序推荐)
登录用户,在前台首页展示个性化推荐,基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法,根据订单数据,如果没有推荐结果,采用商品被购买数量降序推荐,同时是登录用户没有购买的商品。

图书数据来源:爬取豆瓣图书网站数据

二、项目展示

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三、代码展示

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作者专业长期研究各种协同过滤推荐算法,欢迎留言、私信互相交流学习,后续会不断更新不同的协同过滤推荐算法,欢迎关注。
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