Python+Dash：快速开发一个在线调查问卷❥举办聚会，再也不用挨个问同事了，甩手就是一个问卷❥
做一个会写有用代码的人！调查问卷这种东西随处可见，主要为了采集用户的信息，保存到文件或数据库里，供查看或分析用户。那么，做起来难不难呢，别想的太多，做就完了！
1.导入相关依赖库
import dash
import dash_html_components as html
import dash_bootstrap_components as dbc
from dash.dependencies import Input, Output, State
import json
import re
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2.编写Dash页面布局
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
dbc.Container(
[
html.H1('在线dash问卷调查'),
html.Br(),
html.P('1.性别：'),
html.Hr(),
dbc.RadioItems(
id='gender',
inline=True,
options=[
{'label': '男', 'value': 'M'},
{'label': '女', 'value': 'F'}
]
),
html.Br(),
html.P('2.常用编程语言：'),
html.Hr(),
dbc.Checklist(
id='code-language',
inline=True,
options=[
{'label': 'Python', 'value': 'python'},
{'label': 'Javascript', 'value': 'javascript'},
{'label': 'Java', 'value': 'java'},
{'label': 'Scala', 'value': 'scala'},
{'label': 'C', 'value': 'c'},
{'label': '其他', 'value': 'other'},
]
),
html.Br(),
html.P('3.使用dash的程度：'),
html.Hr(),
dbc.RadioItems(
id='frequency',
inline=True,
options=[
{'label': '经常', 'value': 'often'},
{'label': '偶尔', 'value': 'little'},
{'label': '没用过', 'value': 'no-use'}
]
),
html.Br(),
html.P('4.对以下哪些感兴趣：'),
html.Hr(),
dbc.Checklist(
id='hobbies',
options=[
{'label': '构建在线数据可视化作品', 'value': 'web'},
{'label': '制作机器学习demo', 'value': 'ml'},
{'label': '为企业开发BI仪表盘', 'value': 'bi'},
{'label': '为企业开发酷炫的指标监控大屏', 'value': 'screen'},
{'label': '开发有用的在线小工具', 'value': 'tools'},
{'label': '其他', 'value': 'other'},
]
),
html.Br(),
html.P('5.职业：'),
html.Hr(),
dbc.RadioItems(
id='career',
options=[
{'label': '科研人员', 'value': '科研人员'},
{'label': '运营', 'value': '运营'},
{'label': '数据分析师', 'value': '数据分析师'},
{'label': '算法工程师', 'value': '算法工程师'},
{'label': '大数据开发工程师', 'value': '大数据开发工程师'},
{'label': '金融分析师', 'value': '金融分析师'},
{'label': '爬虫工程师', 'value': '爬虫工程师'},
{'label': '学生', 'value': '学生'},
{'label': '其他', 'value': '其他'},
]
),
html.Br(),
html.P('6.手机号码：'),
html.Hr(),
dbc.Input(
id='tel',
placeholder='填写常用手机号',
autoComplete='off',
style={
'width': '300px'
}
),
html.Hr(),
dbc.Button(
'点击提交',
id='submit'
),
html.P(id='user-info')
],
style={
'margin-top': '50px',
'margin-bottom': '200px'
}
)
)
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3.编写回调函数
@app.callback(
Output('user-info', 'children'),
Input('submit', 'n_clicks'),
[
State('gender', 'value'),
State('code-language', 'value'),
State('frequency', 'value'),
State('hobbies', 'value'),
State('tel', 'value')
],
prevent_initial_call=True
)
def fetch_info(n_clicks, gender, code_language, frequency, hobbies, tel):
if all([gender, code_language, frequency, hobbies, tel]):
with open(tel + '.json', mode='w', encoding='utf-8') as jf:
json.dump(
{
'gender': gender,
'code_language': code_language,
'frequency': frequency,
'hobbies': hobbies,
}, jf
)
return 'submit success！'
else:
return '信息未填写完全！'
@app.callback(
[Output('tel', 'valid'),
Output('tel', 'invalid')],
Input('tel', 'value'),
prevent_initial_call=True
)
def check_tel(value):
try:
if re.findall('d+', value)[0] == value and len(value) == 11:
return True, False
except:
pass
return False, True
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4.Debug启动
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
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5.完整代码
# 制作在线问卷调查
import dash
import dash_html_components as html
import dash_bootstrap_components as dbc
from dash.dependencies import Input, Output, State
import json
import re
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
dbc.Container(
[
html.H1('在线dash问卷调查'),
html.Br(),
html.P('1.性别：'),
html.Hr(),
dbc.RadioItems(
id='gender',
inline=True,
options=[
{'label': '男', 'value': 'M'},
{'label': '女', 'value': 'F'}
]
),
html.Br(),
html.P('2.常用编程语言：'),
html.Hr(),
dbc.Checklist(
id='code-language',
inline=True,
options=[
{'label': 'Python', 'value': 'python'},
{'label': 'Javascript', 'value': 'javascript'},
{'label': 'Java', 'value': 'java'},
{'label': 'Scala', 'value': 'scala'},
{'label': 'C', 'value': 'c'},
{'label': '其他', 'value': 'other'},
]
),
html.Br(),
html.P('3.使用dash的程度：'),
html.Hr(),
dbc.RadioItems(
id='frequency',
inline=True,
options=[
{'label': '经常', 'value': 'often'},
{'label': '偶尔', 'value': 'little'},
{'label': '没用过', 'value': 'no-use'}
]
),
html.Br(),
html.P('4.对以下哪些感兴趣：'),
html.Hr(),
dbc.Checklist(
id='hobbies',
options=[
{'label': '构建在线数据可视化作品', 'value': 'web'},
{'label': '制作机器学习demo', 'value': 'ml'},
{'label': '为企业开发BI仪表盘', 'value': 'bi'},
{'label': '为企业开发酷炫的指标监控大屏', 'value': 'screen'},
{'label': '开发有用的在线小工具', 'value': 'tools'},
{'label': '其他', 'value': 'other'},
]
),
html.Br(),
html.P('5.职业：'),
html.Hr(),
dbc.RadioItems(
id='career',
options=[
{'label': '科研人员', 'value': '科研人员'},
{'label': '运营', 'value': '运营'},
{'label': '数据分析师', 'value': '数据分析师'},
{'label': '算法工程师', 'value': '算法工程师'},
{'label': '大数据开发工程师', 'value': '大数据开发工程师'},
{'label': '金融分析师', 'value': '金融分析师'},
{'label': '爬虫工程师', 'value': '爬虫工程师'},
{'label': '学生', 'value': '学生'},
{'label': '其他', 'value': '其他'},
]
),
html.Br(),
html.P('6.手机号码：'),
html.Hr(),
dbc.Input(
id='tel',
placeholder='填写常用手机号',
autoComplete='off',
style={
'width': '300px'
}
),
html.Hr(),
dbc.Button(
'点击提交',
id='submit'
),
html.P(id='user-info')
],
style={
'margin-top': '50px',
'margin-bottom': '200px'
}
)
)
@app.callback(
Output('user-info', 'children'),
Input('submit', 'n_clicks'),
[
State('gender', 'value'),
State('code-language', 'value'),
State('frequency', 'value'),
State('hobbies', 'value'),
State('tel', 'value')
],
prevent_initial_call=True
)
def fetch_info(n_clicks, gender, code_language, frequency, hobbies, tel):
if all([gender, code_language, frequency, hobbies, tel]):
with open(tel + '.json', mode='w', encoding='utf-8') as jf:
json.dump(
{
'gender': gender,
'code_language': code_language,
'frequency': frequency,
'hobbies': hobbies,
}, jf
)
return 'submit success！'
else:
return '信息未填写完全！'
@app.callback(
[Output('tel', 'valid'),
Output('tel', 'invalid')],
Input('tel', 'value'),
prevent_initial_call=True
)
def check_tel(value):
try:
if re.findall('d+', value)[0] == value and len(value) == 11:
return True, False
except:
pass
return False, True
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
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一次不够看，收藏之后，下次再看，爱你们呦！
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