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Python库matplotlib

matplotlib

最流行的Python底层绘图库,主要做数据可视化图表。
请添加图片描述

例子一:基本绘图方式

设置图片大小,精度

#设置图片大小,图片精度
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
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调整坐标轴刻度(传数字)

利用列表分片或列表推倒式可以控制坐标轴刻度。

# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
x = [i*2 for i in range(1,13)]
y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]
#设置图片大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#绘图
plt.plot(x,y)
#调整坐标轴刻度
plt.xticks(x)
plt.yticks(list(range(min(y),max(y)+1))[::2])
#展示图形
plt.show()
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保存图片

注:.svg格式为矢量图,更清晰

plt.savefig("./a.png")
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例子二

调整坐标轴刻度(显示字符串)

向xticks 中传入两个参数,第一个为数字列表,第二个为字符串列表。数字列表与字符串列表一一对应。

坐标轴刻度中文乱码

  1. 查看系统字体文件路径
查看linux/mac下面支持的字体及路径:
fc-list  查看支持的字体
fc-list :lang=zh 查看支持的中文(冒号前面有空格)
查看window字体文件路径:百度
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  1. 利用font_manger解决中文乱码
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/simsun.ttc")
以及属性:
fontproperties=my_font
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添加坐标轴、标题描述信息

# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
import random
from matplotlib import font_manager
#另外一种设置字体的方式
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/simsun.ttc")
x = range(0,120)
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

plt.plot(x,y)

############################调整x轴的刻度
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
#取步长,数字和字符串一一对应,数据的长度一样
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45,fontproperties=my_font) #rotaion旋转的度数

#添加描述信息
plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)
plt.ylabel("温度 单位(℃)",fontproperties=my_font)
plt.title("10点到12点每分钟的气温变化情况",fontproperties=my_font)

plt.show()
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例子三

绘制网格

#绘制网格
plt.grid(alpha=0.4,linestyle=':')
#alpha网格透明度从0-1 linestyle:线的格式
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添加图例

通过plot函数的label指明该数据名称,再通过legend函数添加图例。
注意:此处解决中文乱码的参数为prop其他函数为fontproperties
loc可指明图例位置

图形样式

color 颜色 linestyle 线的格式 alpah 透明度 linewidth 线宽

# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/simsun.ttc")
y_1 = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
y_2 = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1 ,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
x = range(11,31)
#设置图形大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.plot(x,y_1,label="自己",color="#F08080")
plt.plot(x,y_2,label="同桌",color="#DB7093",linestyle="--")
#设置x轴刻度
_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,_xtick_labels,fontproperties=my_font)
# plt.yticks(range(0,9))
#绘制网格
plt.grid(alpha=0.4,linestyle=':')
#添加图例
plt.legend(prop=my_font,loc="upper left")
#展示
plt.show()
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